Επιστήμονες της Ιατρικής Σχολής του Πανεπιστημίου της Καλιφόρνιας στο Σαν Ντιέγκο αξιοποίησαν έναν αλγόριθμο μηχανικής μάθησης για να αντιμετωπίσουν μια από τις μεγαλύτερες προκλήσεις που αντιμετωπίζουν οι ερευνητές στη μάχη κατά του καρκίνου: την πρόβλεψη του πότε ο καρκίνος θα αντισταθεί στη χημειοθεραπεία. Tα αποτελέσματα της πρωτοποριακής μελέτης δημοσιεύονται στην έγκριτη επιστημονική επιθεώρηση "Cancer Discovery".
Η Google και το Υπουργείο Άμυνας των ΗΠΑ συνεργάστηκαν χρόνια για να κατασκευάσουν ένα μικροσκόπιο που υποστηρίζεται από τεχνητή νοημοσύνη και επιτυγχάνει αυτόματη ανίχνευση καρκινικών κυττάρων. Το «μικροσκόπιο επαυξημένης πραγματικότητας» σημειώνει τα όρια των καρκινικών κυττάρων και άλλες πληροφορίες που εξετάζουν οι παθολογοανατόμοι, αλλάζοντας τα δεδομένα στην ερμηνεία των διαγνωστικών εξετάσεων.
Σε ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης στηρίζει η ιατρική κοινότητα τις ελπίδες της για την αποτελεσματική αντιμετώπιση του καρκίνου, το οποίο θα είναι σε θέση να αναγνωρίζει με ακρίβεια τον καρκίνο, συμβάλλοντας έτσι, στην επιτάχυνση της διάγνωσης και την άμεση θεραπεία των ασθενών.
Ένα νέο βρετανικό σύστημα τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να προβλέψει με ακρίβεια 92% ποιοι άνθρωποι με προβλήματα μνήμης θα εμφανίσουν τελικά άνοια μέσα στα επόμενα δύο χρόνια.
Τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης επιστράτευσαν επιστήμονες του Πανεπιστημίου ΜΙΤ στις ΗΠΑ, προκειμένου να ξεπεράσουν το σοβαρό πρόβλημα που έχει προκαλέσει παγκοσμίως η ανθεκτικότητα των μικροβίων στα υπάρχοντα αντιβιοτικά.
